Alibaba对话1M context
qwen3.8-max
2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows
默认分组单价
- 输入 / 1M tokens
- $12
- 输出 / 1M tokens
- $36
倍率 6 · 输出 ×3 · 最终扣费以控制台账单为准
端点
openai
能力(来自公开目录 tags)
推理工具调用文件处理视觉理解
模型元数据
- 上下文长度
- 1M(tags 标注)
curl 示例
将 WANCHUAN_API_KEY 替换为控制台创建的密钥。
curl https://chuanapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WANCHUAN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'Python 示例
使用 OpenAI / Anthropic 官方 SDK,仅需覆盖 base_url。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://chuanapi.com/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)API 接入信息
- Base URL
- https://chuanapi.com/v1
- Model ID
- qwen3.8-max
- 认证
- Authorization: Bearer <API Key>
使用 OpenAI 兼容客户端时,通常只需替换 Base URL 与 API Key 两处, 调用代码无需改动。详见 协议兼容。
计费方式
qwen3.8-max 按 token 计费。当前默认分组下,输入为 $12 / 1M tokens,输出为 $36 / 1M tokens。多轮对话会把完整历史作为输入重新计费,历史越长越贵。
倍率到单价的换算公式、输出系数与分组倍率见 计费说明。最终扣费以控制台账单为准。
能力说明
该模型在公开目录中声明了以下能力:推理、工具调用、文件处理、视觉理解。
能力标注决定可用的请求参数。要使用工具调用请先确认模型声明了该能力,见 工具调用;传图片需要视觉能力,见 视觉输入。向不具备对应能力的模型传相关参数,可能被忽略或直接报错。
Alibaba 的其他模型
完整清单见 模型目录。
开始使用
- 在 控制台 创建 API Key 并确认余额。
- 把客户端 Base URL 改为
https://chuanapi.com/v1。 - 把 model 参数设为
qwen3.8-max,发起请求。
首次接入建议先跑一遍 快速接入 里的最小请求,确认账号与模型可用后再接入业务代码。
模型 ID 与价格来自万川公开定价接口的最近一次构建期同步 (2026-09-14);目录以实时公开接口为准。
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