Xiaomi对话1M context

mimo-v2.5-pro

Stronger MiMo Pro tier for multimodal reasoning and coding-agent execution

默认分组单价

输入 / 1M tokens: $3
输出 / 1M tokens: $6

倍率 1.5 · 输出 ×2 · 最终扣费以控制台账单为准

端点

openai

能力（来自公开目录 tags）

推理工具调用

模型元数据

上下文长度: 1M（tags 标注）

curl 示例

将 WANCHUAN_API_KEY 替换为控制台创建的密钥。

curl https://chuanapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WANCHUAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Python 示例

使用 OpenAI / Anthropic 官方 SDK，仅需覆盖 base_url。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://chuanapi.com/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

API 接入信息

Base URL: https://chuanapi.com/v1
Model ID: mimo-v2.5-pro
认证: Authorization: Bearer <API Key>

使用 OpenAI 兼容客户端时，通常只需替换 Base URL 与 API Key 两处，调用代码无需改动。详见协议兼容。

计费方式

mimo-v2.5-pro 按 token 计费。当前默认分组下，输入为 $3 / 1M tokens，输出为 $6 / 1M tokens。多轮对话会把完整历史作为输入重新计费，历史越长越贵。

倍率到单价的换算公式、输出系数与分组倍率见计费说明。最终扣费以控制台账单为准。

能力说明

该模型在公开目录中声明了以下能力：推理、工具调用。

能力标注决定可用的请求参数。要使用工具调用请先确认模型声明了该能力，见工具调用；传图片需要视觉能力，见视觉输入。向不具备对应能力的模型传相关参数，可能被忽略或直接报错。

开始使用

在控制台创建 API Key 并确认余额。
把客户端 Base URL 改为 https://chuanapi.com/v1。
把 model 参数设为 mimo-v2.5-pro，发起请求。

首次接入建议先跑一遍快速接入里的最小请求，确认账号与模型可用后再接入业务代码。

模型 ID 与价格来自万川公开定价接口的最近一次构建期同步（2026-09-14）；目录以实时公开接口为准。

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